AI (kunstig intelligens)

Hvad er AI i marketing?

AI, eller kunstig intelligens, er teknologi, der kan løse opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens, f.eks. at forstå sprog, genkende mønstre og træffe beslutninger. I marketing bruges AI bl.a. til at skrive tekster, analysere data, målrette annoncer og automatisere opgaver.

Hvad kan man bruge AI til i marketing?

Hvad er generativ AI og sprogmodeller?

Generativ AI kan skabe nyt indhold som tekst, billeder, lyd og video. Kendte værktøjer er ChatGPT, Claude, Gemini og Microsoft Copilot.

De bygger på store sprogmodeller, der er trænet på enorme mængder tekst og kan forstå og skrive sprog. De er gode til udkast, opsummeringer og idéer, men kan også tage fejl eller finde på oplysninger, der lyder rigtige. Derfor skal output altid tjekkes.

Hvad er AI-agenter?

En AI-agent kan løse opgaver i flere trin på egen hånd, f.eks. finde oplysninger, bruge forskellige værktøjer og udføre handlinger. I marketing kan det f.eks. være at samle data fra flere systemer, lave en rapport eller opdatere indhold på en hjemmeside.

Agenter kræver klare rammer, adgangsstyring og menneskelig kontrol, især når de ændrer noget, kunderne ser.

Hvad betyder AI for søgning og SEO?

Flere søger med AI-tjenester og får svar direkte i Google via AI Overviews. Det betyder, at virksomheder skal arbejde med at blive citeret i AI-svar. Det kaldes ofte GEO (generative engine optimization).

Det kræver indhold, der svarer klart på konkrete spørgsmål, viser ægte erfaring og bliver omtalt andre steder. Se også SEO.

Hvordan kommer man i gang med AI i marketing?

1. Find de gentagne opgaver, der tager mest tid.
2. Start småt med ét værktøj og én opgave.
3. Lav retningslinjer for, hvad AI må bruges til, og hvordan output tjekkes.
4. Beskyt data. Del ikke fortrolige kunde- eller persondata i værktøjer uden aftale.
5. Mål effekten i tid sparet og resultater.

Erstatter AI marketingfolk?

AI overtager mange opgaver, især de gentagne og standardiserede. Det, AI ikke kan, er at kende jeres kunder personligt, have ægte erfaring og træffe strategiske valg med ansvar.

Rollerne ændrer sig derfor mere, end de forsvinder. Marketingfolk bruger mindre tid på produktion og mere på strategi, kvalitet og relationer.

Hvad er risiciene ved AI i marketing?

• Fejl og opdigtede oplysninger i AI-genereret indhold
• Indhold, der lyder ens og upersonligt
• Regler om persondata, ophavsret og EU's AI-forordning
• For stor afhængighed af værktøjer uden menneskelig kontrol

Hvilke AI-værktøjer bruges mest i marketing?

• Sprogmodeller som ChatGPT, Claude, Gemini og Copilot: Tekst, idéer, opsummeringer og analyse.
• Billed- og videoværktøjer: Til visuelle udkast, varianter af annoncer og korte videoer.
• AI i annonceplatforme: Google Ads og Meta bruger AI til bud, målretning og annoncevarianter.
• AI i CRM og marketing automation: Lead scoring, forslag til næste skridt og automatiske opfølgninger.
• Analyseværktøjer: Finder mønstre og forklarer udviklingen i tal.

Det vigtigste er ikke at have flest værktøjer, men at bruge få værktøjer godt i de processer, der betyder mest.

Eksempel på AI i B2B-marketing

En B2B-virksomhed får 60 henvendelser om måneden via hjemmesiden. Tidligere blev de sorteret manuelt, og mange ventede flere dage på svar.

Nu læser en AI-løsning henvendelserne, registrerer dem i CRM'et, vurderer, hvor godt de passer til målgruppen, og sender de bedste direkte til en sælger samme dag. De øvrige får relevant indhold automatisk.

Sælgerne bruger tiden på de rigtige samtaler, og ingen henvendelser bliver glemt. Teksterne i opfølgningen er skrevet og godkendt af mennesker.

Hvad siger reglerne om AI i marketing?

EU's AI-forordning (AI Act) stiller krav til, hvordan AI må udvikles og bruges, med strengere krav jo højere risiko. For de fleste marketingopgaver handler det især om gennemsigtighed, f.eks. at man ikke må vildlede om, at indhold eller en chatbot er AI.

Derudover gælder GDPR fuldt ud, når AI behandler persondata, og ophavsret skal respekteres, når man bruger AI-genererede billeder og tekster.

Hvordan måler man effekten af AI i marketing?

Mål før og efter, så I kan se, om AI faktisk gør en forskel, og ikke bare føles effektivt.

Hvad er fordelene ved AI i marketing?

• Tid: Gentagne opgaver som første udkast, opsummeringer og rapporter går hurtigere.
• Indsigt: AI kan finde mønstre i store mængder data om kunder og kampagner, som er svære at se manuelt.
• Personalisering: Budskaber og tilbud kan tilpasses den enkelte modtager i stor skala.
• Hastighed: Kampagner kan testes, justeres og optimeres løbende, ofte automatisk.
• Skalering: Små teams kan løfte opgaver, der før krævede flere hænder.

Eksempler på AI i marketing, du kender

Mange møder AI i marketing hver dag uden at tænke over det:

• Anbefalinger: Streamingtjenester og webshops foreslår film, musik og produkter ud fra det, du tidligere har set eller købt.
• Annoncer: Google og Meta bruger AI til at afgøre, hvem der ser hvilken annonce, og hvad der skal bydes.
• Mails: Nyhedsbreve, der sendes på det tidspunkt, hvor den enkelte modtager oftest åbner.
• Kundeservice: Chatbots, der svarer på spørgsmål døgnet rundt.

Hvordan laver man en AI-strategi for marketing?

1. Start med problemet, ikke værktøjet. Hvilke opgaver tager mest tid, eller hvor mangler I indsigt?
2. Vælg få, konkrete brugsscenarier. F.eks. udkast til opslag, opsummering af kundeinterviews eller sortering af leads.
3. Sæt regler for brug af data, kvalitetskontrol og hvem der godkender indhold.
4. Test i lille skala, og mål tidsforbrug og resultater før og efter.
5. Skalér det, der virker, og forbind det med jeres marketing automation og CRM.

Vi starter altid med analysen af, hvor processerne halter i dag, før vi vælger værktøjer. AI giver først rigtig effekt, når den bygger oven på en klar plan og faste arbejdsgange.

Hvordan skriver man gode prompts til marketing?

Kvaliteten af det, AI leverer, afhænger meget af det, du beder om. En god prompt indeholder typisk:

• Rolle: "Du er en erfaren B2B-tekstforfatter."
• Målgruppe: Hvem skal læse teksten, og hvad har de brug for?
• Formål: Hvad skal teksten få læseren til at gøre?
• Rammer: Længde, tone, format og ord, der skal undgås.
• Eksempler: Tekster, der rammer den stil, I gerne vil have.

Bed gerne om flere versioner, og brug dem som råmateriale frem for færdig tekst.

Hvordan undgår man, at AI-indhold lyder som alle andres?

Når alle bruger de samme værktøjer, begynder teksterne at ligne hinanden. Det er den største risiko ved AI i marketing.

Løsningen er at tilføje det, AI ikke har: jeres egne erfaringer, kundecases, holdninger og eksempler fra hverdagen. Brug AI til struktur og første udkast, og lad mennesker stå for vinklen og det personlige. Det er også det, Google og AI-søgninger belønner, når de vurderer, hvem der er troværdig.

Hvad er fremtiden for AI i marketing?

Udviklingen går mod AI-agenter, der selv kan udføre opgaver på tværs af systemer, f.eks. planlægge, teste og justere kampagner. Samtidig får flere deres svar direkte fra AI-tjenester i stedet for at klikke sig ind på hjemmesider.

Det betyder, at det bliver vigtigere at være kendt og nævnt de rigtige steder, så både kunder og AI-tjenester forbinder jer med jeres fagområde.

Hvordan bruger man AI på tværs af marketing og salg i B2B?

I B2B giver AI størst værdi, når marketing og salg bruger de samme data. AI kan samle signaler fra hjemmesiden, nyhedsbrevet og CRM-systemet og vise, hvilke virksomheder der er ved at blive interesserede.

Marketing kan bruge indsigten til at tilpasse indhold og annoncer. Salg kan bruge den til at vide, hvem de skal ringe til, og hvad samtalen skal handle om.

Et konkret eksempel er automatiske mødeforberedelser. Før et salgsmøde laver AI et kort resume af kundens virksomhed, tidligere dialog og hvilke sider de har læst. Sælgeren starter samtalen bedre forberedt, og kunden mærker det.

Hvilke opgaver bør man ikke overlade til AI?

AI er stærk til at sortere, opsummere og lave udkast. Den er svag til at forstå jeres kunder, som I kender dem.

Lad derfor mennesker stå for:

• Valg af målgruppe, positionering og strategi
• Den endelige godkendelse af indhold, der udgives
• Svar på klager og følsomme henvendelser
• Holdninger, erfaringer og eksempler fra jeres egen hverdag

De sidste er netop dem, der gør indhold troværdigt og svært at kopiere.

Hvordan sikrer man kvaliteten af AI-genereret indhold?

Behandl AI som en dygtig praktikant. Alt skal læses igennem, før det bliver udgivet.

Lav en fast proces:

1. Tjek fakta: Tal, navne og kilder skal kunne findes et andet sted.
2. Tjek tonen: Lyder det som jer, eller som alle andre?
3. Tilføj erfaring: Indsæt eksempler og pointer, kun I kan give.
4. Tjek rettigheder: Billeder og tekst må ikke krænke andres ophavsret.

Google belønner ikke indhold, fordi det er skrevet af et menneske. Google belønner indhold, der er nyttigt, korrekt og viser erfaring. Det kræver menneskelig kontrol.

Hvad koster det at bruge AI i marketing?

Mange værktøjer kan bruges gratis eller for en lav månedlig pris pr. bruger. Den store udgift er sjældent licensen, men tiden til at lære værktøjerne og sætte processerne op.

Regn derfor med tid til oplæring, til at lave gode skabeloner og prompts, og til at koble AI sammen med jeres CRM og andre systemer. Gevinsten kommer, når de faste opgaver kører automatisk, og medarbejderne bruger tiden på det, der kræver dømmekraft.

Hvordan forbereder man sin hjemmeside på AI-søgning?

Når kunderne spørger ChatGPT, Copilot eller Googles AI-svar om råd, henter AI'en ofte svarene fra sider, der forklarer et emne klart og troværdigt. Det kaldes GEO, generative engine optimization.

Det hjælper at:

• Starte hver side med et kort, præcist svar på det spørgsmål, folk stiller
• Bruge overskrifter, der er formuleret som spørgsmål
• Vise, hvem der står bag, og hvilken erfaring de har
• Holde indholdet opdateret med en tydelig dato

Det er de samme principper, som gør en side god for mennesker.

Hvordan kommer en mindre virksomhed i gang med AI uden stort budget?

Start med de gratis eller billige værktøjer, I allerede har adgang til, f.eks. i jeres kontorpakke eller CRM-system. Vælg én fast opgave, som tager meget tid i dag, og test AI på netop den i en måned.

Ekspertens råd:

Nicolas Zangenberg

CEO / Partner

Brug AI på de faste opgaver, der tager timer hver uge, fx referater, rapporter og opfølgning. Det er der, tiden er at hente.

Lav en liste over de opgaver, der gentages hver måned. Det er jeres første AI-projekter.

AI kan skrive tekster for alle, også jeres konkurrenter. Jeres egne erfaringer og holdninger skal stadig komme fra jer.

Senest opdateret: 27. oktober 2026