Schema markup (strukturerede data)

Hvad er schema markup?

Schema markup er strukturerede data, som tilføjes i koden på en hjemmeside. De fortæller søgemaskiner og AI-tjenester præcist, hvad indholdet er, fx en virksomhed, en artikel, et produkt eller et arrangement. Det kan give udvidede visninger i Google og gør siden lettere at forstå for maskiner.

Hvad er forskellen på schema markup og strukturerede data?

Ordene bruges ofte om det samme. Strukturerede data er den overordnede betegnelse for data, der er organiseret efter et fast format. Schema markup er den konkrete måde at gøre det på, nemlig med ordforrådet fra schema.org.

Schema.org blev skabt i 2011 af Google, Microsoft, Yahoo og Yandex i fællesskab. Det er en fælles liste over typer og egenskaber, så alle søgemaskiner forstår de samme mærkninger.

Hvordan virker schema markup?

En almindelig side er skrevet til mennesker. En søgemaskine kan læse teksten, men den skal selv gætte, hvad der er et navn, en adresse, en pris eller en dato.

Med schema markup siger I det direkte. Teksten "Zangenberg & Partners" bliver mærket som en organisation. En dato bliver mærket som startdato for et webinar. Et tal bliver mærket som en pris i danske kroner.

Mærkningen er usynlig for besøgende. Den ligger i koden og læses af søgemaskiner og andre maskiner.

Hvilke formater findes der?

• JSON-LD: En blok med data, der ligger for sig selv i sidens kode. Det er det format, Google anbefaler, og det letteste at vedligeholde.
• Microdata: Mærkninger, der sættes direkte på HTML-elementerne i teksten.
• RDFa: Ligner microdata og bruges mest i særlige systemer.

Vælg JSON-LD, medmindre jeres system allerede bruger noget andet. Det kan ændres uden at røre ved selve indholdet.

Hvad er et eksempel på schema markup?

Her er et forenklet eksempel på en organisation skrevet i JSON-LD:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Virksomhed A/S",
  "url": "https://www.virksomhed.dk",
  "logo": "https://www.virksomhed.dk/logo.png",
  "sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/virksomhed"]
}

Feltet sameAs fortæller, at LinkedIn-profilen tilhører samme virksomhed. Det hjælper søgemaskinerne med at koble de forskellige steder, I findes på nettet.

Hvordan er schema.org bygget op?

Schema.org er en slags stamtræ. Øverst står den bredeste type, Thing. Under den ligger fx CreativeWork, Organization, Person, Place og Event. Hver type har sine egne egenskaber og arver egenskaberne fra typen over sig.

En Article er fx en CreativeWork. Derfor kan den have en forfatter, en udgivelsesdato og et emne. En LocalBusiness er både en Organization og et Place, så den kan have både et navn og en adresse.

Der findes over 800 typer. De fleste virksomheder har kun brug for en håndfuld af dem.

Hvad betyder sameAs og @id?

Med egenskaben sameAs peger I på andre steder, hvor den samme virksomhed eller person findes. Det kan være LinkedIn, Wikipedia, CVR eller en brancheforening.

Med @id giver I en enhed et fast id, fx jeres domæne med #organization bagefter. Så kan andre markeringer på siden henvise til den samme enhed. Artiklen siger "udgivet af" og peger på jeres organisation i stedet for at gentage alle oplysningerne.

Sammen hjælper de søgemaskinerne med at se jer som én samlet enhed og ikke som spredte omtaler.

Kan schema markup hjælpe med et knowledge panel?

Et knowledge panel er den boks med fakta om en virksomhed eller person, som Google nogle gange viser til højre i søgeresultatet. Google bygger den ud fra sin Knowledge Graph og mange kilder.

Schema markup kan ikke skaffe jer et panel. Det kan til gengæld gøre det lettere for Google at koble de rigtige oplysninger, fx logo og sociale profiler, til jeres navn. Det er et lille, men billigt bidrag.

Hvorfor skal man bruge schema markup?

• Udvidede visninger: Nogle typer kan give rich snippets, fx stjerner, priser, brødkrummer eller datoer i søgeresultatet.
• Bedre forståelse: Søgemaskinen er ikke i tvivl om, hvad siden handler om, og hvem der står bag.
• AI-søgning: Tydelige data om virksomhed, forfattere og indhold gør det lettere for AI-tjenester at forstå og gengive jer korrekt.
• Sammenhæng: Data om organisation, personer og sociale profiler binder jeres tilstedeværelse sammen.

Giver schema markup bedre placeringer i Google?

Ikke direkte. Google har flere gange sagt, at strukturerede data ikke i sig selv er en rankingfaktor.

Effekten er indirekte. En udvidet visning kan give flere klik, og en side, Google forstår bedre, kan blive vist på flere relevante søgninger. Schema kan dog aldrig redde en side med svagt indhold.

Hvilke typer schema giver stadig udvidede visninger?

Google har skåret ned på antallet af typer, der giver særlige visninger. Blandt dem, der stadig bruges, er:

• Organisation og logo
• Artikel med dato og forfatter
• Produkt med pris og lagerstatus
• Anmeldelser og bedømmelser for bestemte typer indhold
• Brødkrummer, se breadcrumbs
• Lokal virksomhed med adresse og åbningstider
• Arrangementer, video og jobopslag

Tjek altid Googles egen oversigt i Search Central, før I bruger tid på en type. Listen ændrer sig.

Virker FAQ- og HowTo-markup stadig?

Ikke som før. Google begrænsede FAQ-visningerne til offentlige myndigheder og sundhedssider i 2023 og fjernede HowTo-visningerne samme år. I maj 2026 stoppede Google helt med at vise FAQ-visninger.

Det betyder ikke, at spørgsmål og svar på siden er uden værdi. Gode spørgsmål med klare svar hjælper stadig læserne, Google og AI-tjenester med at forstå indholdet. Det er bare ikke længere en vej til en større visning i søgeresultatet.

Ifølge Google skader gammel FAQ-markup ikke. Der er ingen grund til at fjerne den i en fart, men brug ikke tid på at tilføje ny.

Hjælper schema markup i AI-søgning?

Der er ingen garanti. Google skriver, at der ikke er særlige krav for at blive vist i AI-oversigter ud over almindelig god SEO. Det samme gælder for de fleste andre AI-tjenester.

Alligevel giver det mening at have styr på det grundlæggende. Data om organisation, forfattere og sociale profiler gør det lettere for maskiner at forstå, hvem I er. Det understøtter både SEO og jeres arbejde med at blive nævnt i AI-svar.

Hvordan tilføjer man schema markup?

1. Find ud af, hvilke typer der passer til jeres sider. En virksomhedsside, en artikel og en produktside har brug for noget forskelligt.
2. Brug jeres system, hvor det er muligt. I WordPress tilføjer SEO-plugins som Rank Math og Yoast de mest almindelige typer automatisk.
3. Tilføj særlige typer manuelt som JSON-LD, fx via Google Tag Manager eller direkte i skabelonen.
4. Test resultatet, før det går live.
5. Hold øje med rapporterne i Search Console bagefter.

Hvad gælder for anmeldelser og stjerner?

Stjerner i søgeresultatet er et af de mest kendte eksempler på schema. Reglerne er strammet over årene.

Google viser ikke stjerner for anmeldelser, som en virksomhed selv har samlet om sig selv og lagt på sin egen side. Det gælder for typerne Organization og LocalBusiness. Anmeldelser af produkter, bøger, opskrifter og lignende kan stadig give stjerner, hvis de følger retningslinjerne.

Anmeldelserne skal stå synligt på siden. Har I gode anmeldelser på Google eller Trustpilot, er det dem, nye kunder møder. Brug kræfterne på at få flere af dem.

Hvad med schema på produktsider og webshops?

For webshops er Product med Offer den vigtigste type. Den kan vise pris, lagerstatus, levering og returpolitik direkte i søgeresultatet og i Google Shopping.

Data skal stemme helt overens med det, der står på siden og i jeres produktfeed. Uoverensstemmelser er en af de mest almindelige grunde til, at visningerne forsvinder. Læs også om Google Shopping.

Hvordan bruger man schema til webinarer, video og jobopslag?

Event kan vise dato, sted og om arrangementet er online. Til et webinar sættes stedet til et virtuelt sted med linket til tilmeldingen. Husk at fjerne eller opdatere markeringen, når arrangementet er afholdt.

VideoObject hjælper Google med at vise jeres videoer med billede, længde og nøgleøjeblikke. Det er især nyttigt, hvis videoen ligger på jeres egen side og ikke kun på YouTube.

JobPosting kan få jeres ledige stillinger med i Googles jobsøgning. Opslaget skal fjernes eller markeres som udløbet, når stillingen er besat.

Hvordan laver man schema markup i WordPress?

De store SEO-plugins klarer det grundlæggende. Rank Math og Yoast tilføjer automatisk typer som Organization, WebSite, Article og BreadcrumbList, når de er sat korrekt op.

Gå indstillingerne igennem første gang. Navn, logo og sociale profiler skal udfyldes, og forfatterprofiler skal have en rigtig beskrivelse. Tjek også, at jeres tema ikke tilføjer sine egne markeringer oven i pluginets.

Særlige typer som Event eller JobPosting kan kræve et ekstra plugin eller en manuel JSON-LD-blok.

Kan AI skrive schema markup?

Ja, ChatGPT og lignende værktøjer kan skrive en JSON-LD-blok på få sekunder, hvis I giver dem de rigtige oplysninger. Det sparer tid.

Test altid resultatet i Googles værktøjer bagefter. AI-værktøjer finder nogle gange på egenskaber, der ikke findes, eller bruger forældede typer som FAQ, der ikke længere giver visninger.

Bruger andre søgemaskiner end Google schema markup?

Ja. Bing og de fleste andre søgemaskiner bruger det samme schema.org-ordforråd. Det er netop pointen med en fælles standard.

Hvilke visninger de giver, er forskelligt. Det samme gælder AI-tjenester, der bygger på søgemaskinernes data. Ved at følge standarden dækker I dem alle på én gang.

Hvordan måler man effekten af schema markup?

I Search Console kan I filtrere på søgeudseende og se klik og visninger for sider med udvidede visninger. Sammenlign klikraten før og efter, I tilføjede markeringen.

Vær forsigtige med at konkludere for hurtigt. Placeringer, sæson og ændringer i Google påvirker også klikraten. Kig på en periode på mindst et par måneder.

Hvad koster det at få lavet schema markup?

For en almindelig WordPress-side med et godt SEO-plugin er det grundlæggende gratis og kan sættes op på en eftermiddag. Ofte er det mest et spørgsmål om at udfylde indstillingerne korrekt.

Større webshops og sider med mange typer kræver mere. Her skal markeringen bygges ind i skabelonerne og testes, og det er typisk en opgave for en udvikler eller et SEO-bureau.

Hvor i koden skal JSON-LD placeres?

JSON-LD kan ligge både i sidens head og i body. Google læser det begge steder.

Det kan også indsættes med JavaScript, fx via Google Tag Manager, men så skal Google først gengive siden for at se det. Ligger det direkte i HTML'en, er det mere sikkert.

Hvad er forskellen på schema markup og meta tags?

Meta tags som titel og beskrivelse fortæller, hvordan siden skal præsenteres i søgeresultatet. Open Graph-tags styrer, hvordan siden ser ud, når den deles på fx LinkedIn og Facebook.

Schema markup beskriver, hvad indholdet er. De tre ting supplerer hinanden og bør alle være på plads. Læs mere om meta tags.

Skal alle sider have schema markup?

Alle sider bør have det grundlæggende: oplysninger om hjemmesiden, organisationen og sidens placering i strukturen. Det klarer et godt SEO-plugin automatisk.

Ud over det skal I kun markere det, der passer til siden. En kontaktside har ikke brug for artikelmarkup, og et blogindlæg har ikke brug for produktdata. Få typer, der er korrekte, giver mere end mange, der er halvt udfyldt.

Hvordan tester man schema markup?

Google har to værktøjer, der dækker det meste:

• Test af udvidede resultater (Rich Results Test): Viser, om en side kan få udvidede visninger i Google, og hvilke fejl der er.
• Schema Markup Validator: Tjekker al schema.org-markup, også typer, Google ikke viser særligt.

I Google Search Console kan I se rapporter for de typer, Google har fundet på jeres sider. Her dukker fejl op, hvis en skabelon ændres, og markeringerne går i stykker.

Hvilke fejl er mest almindelige?

• Data passer ikke til indholdet: Fx anmeldelser i koden, som ikke står på siden. Det strider mod Googles retningslinjer.
• Manglende obligatoriske felter: Så kan typen ikke bruges til en udvidet visning.
• Dobbelt markup: Et tema og et plugin tilføjer begge den samme type med forskellige oplysninger.
• Forældede data: Priser, datoer og åbningstider, der ikke opdateres sammen med siden.

Kan man blive straffet for forkert schema markup?

Ja. Google kan give en manuel handling for vildledende strukturerede data. Det kan fx ske, hvis man markerer egne anmeldelser som uafhængige, eller hvis indholdet i koden ikke er synligt for brugerne.

Følgen er som regel, at de udvidede visninger forsvinder. Reglen er enkel: Marker kun det, der faktisk står på siden.

Hvilke typer schema er vigtigst for en B2B-virksomhed?

B2B-virksomheder sælger sjældent produkter med pris online. Derfor er det andre typer, der betyder mest:

• Organization: Navn, logo, kontaktoplysninger og profiler på LinkedIn og andre steder.
• Article og Person: Hvem har skrevet indholdet, og hvad er deres baggrund? Det understøtter troværdigheden i jeres faglige indhold.
• BreadcrumbList: Viser sidens placering i strukturen.
• Event: Webinarer, seminarer og konferencer.
• LocalBusiness: Hvis kunderne finder jer via lokale søgninger.

Er schema markup en del af teknisk SEO?

Ja, det regnes normalt som en del af teknisk SEO, fordi det handler om sidens kode og ikke om selve teksten. Det er dog et samarbejde. Indholdet skal være på plads, før markeringen giver mening.

Tænk det ind, når skabelonerne til hjemmesiden bygges. Det er langt nemmere end at tilføje det side for side bagefter.

Hvor ofte skal man se på sine strukturerede data?

Kig i Search Console en gang om måneden, og altid efter en større ændring af hjemmesiden. Gennemgå typerne en gang om året, fordi Google løbende ændrer, hvilke visninger de understøtter.

De fleste B2B-virksomheder får mest ud af at have styr på få typer, der altid er korrekte. En lang liste med markeringer, ingen holder ved lige, giver mere støj end gavn.

Senest opdateret: 28. oktober 2026